AI技術を利用して鉱山資産管理の問題を解決するS5システム

オーストラリアに本拠を置くエンジニアリング会社 S5 System は、設置に数分かかり、手頃な価格で投資を迅速に回収できる人工知能ベースのテクノロジーを使用して、鉱山現場でよくある 3 つの問題を解決しようとしていると述べています。

同社は、OEM に依存しない資産管理製品を 3 つ生産しており、特殊なモニター、センサー、制御デバイスの適用範囲を拡大するために研究開発を進めています。

S5 System の創設者兼 CEO の Davoud Nassehi 氏 (最近の IMARC イベントで写真) は、同社が現在注力しているのは、市場に投入可能な 3 つの製品の認知度を高めることであると述べています。 WearMon、リアルタイムモニタリングを備えたウェアライナー。 GETsmart は、地上係合工具 (GET) の外れ検出システムです。

これらは現在、ニューモント社やミネラル リソーシズ社などによって西オーストラリア州の鉱山現場で使用されています。

ナセヒ氏は、鉱業や通信業界で働いていたときに、製品が緊急に必要であると感じたと言います。

「業界がインダストリー 4.0 に移行することを認識しており、私は業界がインダストリー 3.0 から移行するのを支援し、ライフサイクルの後期段階で使用できるより現実的なデータを使用して、機械、プラント、飼料プロセスに関する利用可能な洞察を増やしたいと考えました。」と同氏は述べました。

「これにより、職場の安全性、安全性、機敏性が向上し、監視や IoT を使用することで可能になるすべての優れた機能を通じて、ユーザーがシステム内で何が起こっているかを知ることができるため、コストが節約されます。」

S5 氏によると、ワイヤレス製品はどのような機器ブランドにも取り付けることができ、最も過酷な採掘環境に適しており、フィードバックを提供するためにカメラに依存しません。 インストールは既存のインフラストラクチャに依存しないとナセヒ氏は付け加えた。

「これらはプラグアンドプレイの製品です」と彼は言いました。 「メンテナンスは不要で、自己診断機能があり、バッテリーは何年も交換する必要がありません。」

ボルトタイトは、特許取得済みの技術を使用して、ボルト接合部の圧縮力を常に監視します。 洗濯機は標準的なメートル法および帝国サイズで設計されており、ZigBee ワイヤレス テクノロジーを使用してデータをハブに送信します。ハブは近くのすべての洗濯機からデータを収集し、分析、監視、およびデータ保存の目的でサーバーに転送します。

同社によれば、重大な故障はすべて検出可能で、リアルタイムの視聴覚アラームがプラントの 3D モデルで故障したボルトの正確な位置を運用保守チームに通知します。

「現在、市場にはボルト接続のインテリジェント ソリューションはほとんどありません」とナセヒ氏は言います。 「超音波やその他の非破壊検査ツールを使用するものもありますが、これらは高価であり、経験豊富な技術者がすべての接合部を手動でチェックする必要があります。 市場ではスマートボルトのオプションが試みられていますが、ボルトの内部に電子機器を埋め込むと仕様と完全性が損なわれます。」

「マイナーは何年もの間、GET の失敗を検出し、故障した部品を特定する信頼できる方法を探してきました。」

ナセヒは、ミル、粉砕機、フィーダー、移送シュートなどの機器の摩耗ライナーを交換するという高価で時間のかかる作業を直接経験して、WearMon システムを考案しました。

非侵襲的なオンライン状態監視システムは、ゴム、金属、セラミック、ポリウレタン、ポリエチレンなど、あらゆる種類の鉱山プラントのライナー素材に直接設置できると主張している。 ボルトの 1 つにあるバッテリー駆動のワイヤレス摩耗センサーを介して、正確なリアルタイムおよび履歴の摩耗データが提供されます。 機械学習。 予測的、状態ベースのメンテナンス。 推奨されるシャットダウン計画情報。 正確な在庫要件。 そしてサービスの予測についてもナセヒ氏は言う。

「このシステムは、各センサー位置の残りの厚さを継続的に監視し、サーバーに報告します」と彼は言いました。 「情報はサーバー上で処理され、余命を予測する基礎となります。 次回の定期メンテナンスの状態が事前に設定されている場合は、シャットダウン日をソフトウェアに直接入力できます。システムに計画シャットダウン日が入力されている場合は、ソフトウェア アルゴリズムがどのライナーを交換する必要があるかを判断し、予測します。それに応じて必要なマテリアルの数と場所を決定します。